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Python如何做數據分析 鄭州Python培訓好不好

信息介紹:  
  根據調查結果,十大最常用的數據工具中有八個來自或利用Python。Python廣泛應用于所有數據科學領域,包括數據分析、機器學習、深度學習和數據可視化。不過你知道如何利用Python做數據分析嗎?需要學習哪些知識?下面就給大家講解一下。

  與數據分析相關的Python庫很多,比如Numpy、pandas、matplotlib、scipy等,數據分析的操作包括數據的導入和導出、數據篩選、數據描述、數據處理、統計分析、可視化等等。接下來我們看一下如何利用Python完成數據的分析。


  生成數據表

  常見的生成方法有兩種,第一種是導入外部數據,第二種是直接寫入數據,Python支持從多種類型的數據導入。在開始使用Python進行數據導入前需要先導入pandas庫,為了方便起見,我們也同時導入Numpy庫。代碼是最簡模式,里面有很多可選參數設置,例如列名稱、索引列、數據格式等等。

  檢查數據表

  Python中使用shape函數來查看數據表的維度,也就是行數和列數。你可以使用info函數查看數據表的整體信息,使用dtypes函數來返回數據格式。Isnull是Python中檢驗空值的函數,你可以對整個數據表進行檢查,也可以單獨對某一列進行空值檢查,返回的結果是邏輯值,包含空值返回True,不包含則返回False。使用unique函數查看唯一值,使用Values函數用來查看數據表中的數值。

  數據表清洗

  Python中處理空值的方法比較靈活,可以使用Dropna函數用來刪除數據表中包含空值的數據,也可以使用fillna函數對空值進行填充。Python中dtype是查看數據格式的函數,與之對應的是astype函數,用來更改數據格式,Rename是更改列名稱的函數,drop_duplicates函數刪除重復值,replace函數實現數據替換。

  數據預處理

  數據預處理是對清洗完的數據進行整理以便后期的統計和分析工作,主要包括數據表的合并、排序、數值分列、數據分組及標記等工作。在Python中可以使用merge函數對兩個數據表進行合并,合并的方式為inner,此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函數和sort_index函數完成排序,使用where函數完成數據分組,使用split函數實現分列。

  數據提取

  主要是使用三個函數:loc、iloc和ix,其中loc函數按標簽值進行提取,iloc按位置進行提取,ix可以同時按標簽和位置進行提取。除了按標簽和位置提起數據以外,還可以按具體的條件進行數據,比如使用loc和isin兩個函數配合使用,按指定條件對數據進行提取。

  數據篩選匯總

  Python中使用loc函數配合篩選條件來完成篩選功能,配合sum和 count函數還能實現excel中sumif和countif函數的功能。Python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。groupby是進行分類匯總的函數,使用方法很簡單,制定要分組的列名稱就可以,也可以同時制定多個列名稱,groupby 按列名稱出現的順序進行分組。

  當然,使用Python做數據分析還有很多操作。如果你想讓Python成為你的事業,建議你還是選擇專業的學習比較好。建議大家從學習的內容,環境,教得怎么樣,是否面授幾方面來選擇,再去實地試聽一下,適合自己的就是最好的。

信息明細:  
名 稱: Python如何做數據分析 鄭州Pyth
類 型: 供應
類 別: 教育考試 其他培訓
地 區: 河南 鄭州
用 戶: forevee
日 期: 2019-05-22 17:08:25
發布IP: 117.159.15.221

[參考圖片]

聯絡方式:  
0371-55191750



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